SU-228 Python & Data Analyse

Beskrivelse

Få en praktisk introduktion til dataanalyse i Python med de mest anvendte biblioteker: Pandas, NumPy og Matplotlib. Du lærer at indlæse, strukturere, rense og analysere data – og at visualisere dine resultater på en overskuelig og professionel måde.

Python er blevet det foretrukne sprog til dataanalyse og data science – og med rette. På dette kursus lærer du at udnytte Pythons stærkeste værktøjer til databehandling: NumPy til hurtige beregninger, Pandas til effektiv datamanipulation og Matplotlib til visualisering.

Vi starter med at sætte miljøet op i en IDE eller Jupyter Notebook, så du hurtigt kan komme i gang med at arbejde hands-on med data. Herefter lærer du at:
- Indlæse og gemme data fra forskellige kilder og filformater
- Strukturere og analysere data med Pandas DataFrames og Series
- Udføre beregninger og transformationer med NumPy arrays
- Klargøre og rense data, inkl. håndtering af manglende værdier, kategoriske data og tekstdata (fx med regular expressions)
- Visualisere datasæt og analyseresultater med Matplotlib og Pandas plotting-funktioner
- Arbejde med tidsserier og større datasæt

Undervejs arbejder vi med konkrete cases, så du får erfaring med de vigtigste teknikker, du skal bruge i praksis til rapportering, analyser og beslutningsstøtte.

Efter kurset vil du have en solid værktøjskasse til at arbejde med data i Python – uanset om du er analytiker, udvikler eller arbejder med BI og data science.

Kurset forudsætter SU-225 Python Programmering Grundkursus eller tilsvarende viden.

SuperUsers