Data i anvendelser
Kursusudbyder
Syddansk Universitet
Lokation
- Odense
Beskrivelse
Kurset introducerer deltagerne til grundlæggende teknikker til udførelse af statistiske, data mining- og maskinlæringsopgaver. Deltagerne vil få erfaring med at genkende anvendelsesområderne for de studerede metoder og får mulighed for at eksperimentere med og anvende de lærte teknikker på udvalgte problemstillinger og forskellige datatyper.
Der indgår de følgende emner i kurset:
- Statistik
- Deskriptiv statistik
- Grundlæggende parametre og estimering
- Sandsynligheder og fordelinger
- Hypotesetestning
- Korrelation og kovarianser
- Simpel lineær regression
Data Mining og Maskinlæring
- Frequent pattern mining (item set mining og association rules)
- Klyngeanalyse
- Anomali-detektion
- Klassifikation
Praktisk dataanalyse
Deltagelse i kurset forudsætter basale programmeringsfærdigheder til datahåndtering (på introduktionsniveau) fx i Python; der forventes dog ikke avancerede programmeringskompetencer.
Det praktiske
Kursusudbyder
Lokation
- Odense
Kursusudbyder kontaktinformationer
Kontakt studieadministrationen på Syddansk Universitet
E-mail: lah@sam.sdu.dk
ECTS-point:
10
Om ECTS-point ECTS står for European Credit Transfer System. Det er et system, der kan benyttes til meritoverførsel inden for videregående uddannelser i udlandet eller i Danmark.
Undervisningssprog
Engelsk
Udbudt til
Forår
Kursets uddannelsesniveau
Master/Kandidat
Kursets varighed og datoer
Gå til kursusudbyderens hjemmeside for at læse mere om kursets varighed og datoer. Finanskompetencepuljen kender kun kursets varighed eller datoer, hvis det står her på siden.